Data science gør det lettere for jer at træffe gode beslutninger
Som forsyning står I over for store krav: I skal levere høj forsyningssikkerhed og kvalitet samtidig med at der er pres på ressourcerne, stigende krav om dokumentation og et ledningsnet, der mange steder er under pres.
I Envidan anvender vi data science netop for at gøre det lettere for jer at håndtere disse udfordringer og træffe gode beslutninger.
Vi hjælper forsyninger og kommuner med at omsætte store datamængder til værdifuld indsigt, der kan bruges til at:
- Optimere driften
- Planlægge smartere
- Prioritere investeringerne dér, hvor de gør størst gavn
Hos Envidan får I data science med vandfaglighed i centrum
Vi er en vandfaglig virksomhed med mere end 30 års erfaring inden for vand og spildevand. Den erfaring giver os et unikt og dybdegående kendskab til vandbranchen, som adskiller os fra andre it-virksomheder.
Med den baggrund har vi opbygget et data science-team, der kombinerer domæneviden om vand med avancerede data science-kompetencer. Det giver os en særlig styrke: Vi forstår både data og hverdagen ude i forsyningerne, de skal understøtte.
Teamet arbejder tæt sammen med vores softwareafdeling, hvilket gør, at de altid har de nyeste platforme og værktøjer til rådighed til at arbejde med data. Det sikrer, at arbejdet med jeres data er smidigt og effektivt.
Hvordan kan vi hjælpe jer med data science?
For mange forsyninger kan data science virke som et abstrakt begreb. Men i Envidan handler det ikke om komplekse modeller for modellernes skyld. Det handler om at give jer et stærkere beslutningsgrundlag.
Vores ydelser strækker sig hele vejen fra rå data til visualiseringer og indsigt, der kan bruges direkte til optimering af anlæg og processer:
Ledningsregistrering som datagrundlag
Mange af vores rådgivningsopgaver bygger på ledningsdatabasen, og vi henter allerede ledningsregistreringen ind fra ca. 80 % af de danske forsyninger, så vi altid har et opdateret grundlag.
Hvis I er i tvivl om kvaliteten af jeres data, kan vi hjælpe med et Sundhedstjek af ledningsregistrering, som giver et klart billede af datakvaliteten og viser, hvor der kan være behov for forbedringer.
Indsigt via visualisering
Ofte er visualisering af data og nøgletal fra én eller flere datakilder et kraftfuldt værktøj til nemt og hurtigt at trække indsigt ud af eksisterende data. Dette gør vi f.eks. i:
- PowerBI
- Excel
- ArcGIS Online
- Python
GIS-analyser
- ArcGIS
- FME
- QGIS
Maskinlæring og statiske analyser
Vi gør brug af statistik og avancerede maskinlærings-algoritmer til at finde mønstre og sammenhænge i data. Det kan vi f.eks. bruge til at:
- Forudsige ledningers fysiske tilstand ud fra fysiske parametre
- Lokalisere uvedkommende vand
- Forudsige nedbrud og lækager i drikkevandssystemet
Altid adgang til nyeste data
Vi kan opstille pipelines, der automatisk indhenter, analyserer og udstiller jeres data på daglig basis enten i vores online PowerBI-platform (EnviTronic BI) eller sender data tilbage til jeres eget system.
Fordi data opdateres automatisk, kan driftsmedarbejderen f.eks. møde ind til et opdateret overblik over alarmer, eller den økonomiansvarlige til de nyeste benchmarking-data.
Sprogmodeller – det nye værktøj i samlingen
Sprogmodeller som ChatGPT og Copilot åbner for nye muligheder inden for automatisering og beslutningsstøtte.
Vi rådgiver gerne om, hvordan de kan bruges til at effektivisere arbejdet i forsyningerne. I rådgivningen er vi bevidste om både potentialet og udfordringerne. Kvalitet, transparens og ansvarlig anvendelse kræver teknisk indsigt og kritisk stillingtagen, og det er netop den balance, vi hjælper jer med at finde.
CASE
Forudsigelse af oversvømmelser langs Gudenåen
Med data science har Envidan udviklet et varslingssystem, der forudsiger vandstanden op til tre døgn frem.
Kommunerne langs Gudenåen er generelt udfordret af oversvømmelser – til stor gene for private, der står med vand i kælderen og oversvømmede haver og den enkelte kommune, der kan være udfordret af vand på vejene og ødelæggelser på offentlig ejendom. Et effektivt beredskab mod oversvømmelser bygger på varsling i tide.
Se videoen og hør mere om brugen af data science til at udvikle et varslingssystem.
Data science-baserede værktøjer
EnergiHub
Rehab-IT
Benchmark as a service
CASE
Novafos prioriterer deres aktiviteter og investeringer ved hjælp af Rehab-IT
Ved at implementere Rehab-IT og asset management kan Novafos nu træffe gennemanalyserede og informerede beslutninger ud fra deres overordnede mål.
Vil du vide mere om, hvordan det bliver gjort i praksis?
Kontakt mig
for mere info
